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金屬激光切割加工中數(shù)控沖床技術的發(fā)展趨勢
來源：www.ehzxuh.cn 發(fā)布時間：2021年12月08日
數(shù)控技術朝著高速化、高精化、復合化、智能化、高柔性化、信息網(wǎng)絡化等方向發(fā)展。整體數(shù)控加工技術向著CIMS(計算機集成制造系統(tǒng))方向發(fā)展。數(shù)控技術的應用給制造業(yè)帶來了革命性的變化，使制造業(yè)成為工業(yè)化的象征，福州金屬激光切割加工中數(shù)控技術得到越來越廣泛的應用，幫助人類打造功能更豐富，外觀更精美的金屬激光切割加工，目前，數(shù)控技術及其裝備的發(fā)展趨勢如下：
1、高速切削。高速加工技術是20世紀80年代發(fā)展的高新技術，重要目標是縮短加工時的切削與非切削時間，對于復雜形狀和難加工材料及高硬度材料減少加工工序，較大限度地實現(xiàn)產(chǎn)品的高精度和高質(zhì)量。由于不同加工工藝和工件材料有不同的切削速度范圍，因而很難就高速加工給出一個確切的定義。目前，一般的理解為：切削速度達到普通加工切削速度的5～10倍即可認為是高速加工。
2、高精加工。高精加工是高速加工技術與數(shù)控機床的廣泛應用結果。以前汽車零件的加工精度要求在0.01mm數(shù)量級，現(xiàn)在隨著計算機硬盤、高精度液壓軸承等精密零件的增多，精整加工所需精度已提高到0.1μm，加工精度進入了亞微米時代。
3、復合化加工。機床的復合化加工是通過增加機床的功能，減少工件加工過程中的多次裝夾、重新定位、對刀等輔助工藝時間來提高機床利用率。
4、控制智能化。數(shù)控技術智能化程度不斷提高，體現(xiàn)在加工過程自適應控制技術、加工參數(shù)的智能優(yōu)化與選擇、故障自診斷功能、智能化交流伺服驅(qū)動裝置四個方面。系統(tǒng)：先是采集然后將知識分解為事實與規(guī)則，存儲于知識庫中，通過推理作出決策。模糊推理：模糊推理又稱模糊邏輯，它是依靠模糊集和模糊邏輯模型，進行多個因素的綜合考慮，采用關系矩陣算法模型、隸屬度函數(shù)、加權、約束等方法，處理模糊的、不完全的、乃至相互矛盾的信息。
1、高速切削。高速加工技術是20世紀80年代發(fā)展的高新技術，重要目標是縮短加工時的切削與非切削時間，對于復雜形狀和難加工材料及高硬度材料減少加工工序，較大限度地實現(xiàn)產(chǎn)品的高精度和高質(zhì)量。由于不同加工工藝和工件材料有不同的切削速度范圍，因而很難就高速加工給出一個確切的定義。目前，一般的理解為：切削速度達到普通加工切削速度的5～10倍即可認為是高速加工。
2、高精加工。高精加工是高速加工技術與數(shù)控機床的廣泛應用結果。以前汽車零件的加工精度要求在0.01mm數(shù)量級，現(xiàn)在隨著計算機硬盤、高精度液壓軸承等精密零件的增多，精整加工所需精度已提高到0.1μm，加工精度進入了亞微米時代。
3、復合化加工。機床的復合化加工是通過增加機床的功能，減少工件加工過程中的多次裝夾、重新定位、對刀等輔助工藝時間來提高機床利用率。
4、控制智能化。數(shù)控技術智能化程度不斷提高，體現(xiàn)在加工過程自適應控制技術、加工參數(shù)的智能優(yōu)化與選擇、故障自診斷功能、智能化交流伺服驅(qū)動裝置四個方面。系統(tǒng)：先是采集然后將知識分解為事實與規(guī)則，存儲于知識庫中，通過推理作出決策。模糊推理：模糊推理又稱模糊邏輯，它是依靠模糊集和模糊邏輯模型，進行多個因素的綜合考慮，采用關系矩陣算法模型、隸屬度函數(shù)、加權、約束等方法，處理模糊的、不完全的、乃至相互矛盾的信息。
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